En su ultima conferencia en la India, Jensen Huang, CEO de Nvidia, se metió a fondo, a explicar el futuro de la inteligencia artificial, usando referencias a tecnología de vanguardia que esta desarrollando próximas a lanzar, y lo primero que me llego a la mente fue: “¿De qué rayos está hablando Nvidia?” IA razonadora, AI Consiente, Razonamiento AI, AI con reacciones, Saltos al mundo físico, IA soberana, IA agentic!!!! Claro, no como la conocemos en los humanos, sino en estas nuevas y diferente inteligencia, que estas entidades digitales tienen, y emulan el pensamiento humano a su manera para interactuar con nosotros…………… Aquí trato de resumir e interpretar de una manera fácil de entender qué es lo que dice que está pasando.
La nueva era de la IA: agentes inteligentes
Huang presentó dos plataformas clave que Nvidia está desarrollando: Nvidia AI Enterprise y Nvidia Omniverse. Estas plataformas no solo están transformando cómo se utilizan los modelos de lenguaje grande (LLMs), sino también cómo la IA se integra en nuestras vidas laborales.
Primero, Nvidia AI Enterprise se enfoca en agentes de IA. ¿Y qué es un agente de IA? Piensa en un asistente digital superpoderoso. Estos agentes pueden procesar datos en tiempo real, desde videos hasta documentos o lenguaje, y llevar a cabo tareas complejas, como planificar y ejecutar acciones. Por ejemplo, Nvidia está usando agentes para diseñar chips, gestionar la cadena de suministro y hasta ejecutar campañas de marketing.
Estos agentes no llegan listos para el trabajo. Es como contratar a un nuevo empleado: necesitas entrenarlos, enseñarles el lenguaje y la cultura de tu empresa, y evaluar su desempeño. Nvidia ha creado una suite llamada Nemo para facilitar este proceso, desde la creación hasta la operación y mejora continua de estos agentes.
El siguiente paso: la IA física
Pero, ¿y si la IA no solo se limitará al mundo digital? Huang explicó que el próximo desafío es integrar la IA en el mundo físico, algo que llaman IA física. Aquí es donde entra Nvidia Omniverse, una plataforma que crea un “gemelo digital”( por llamaro de unamanera) del mundo real. Es como un laboratorio virtual donde los robots aprenden y perfeccionan sus habilidades antes de enfrentarse al mundo físico.
Para crear IA física, Nvidia usa una combinación de tres tecnologías:
- DGX: un supercomputador que entrena los modelos de IA.
Omniverse: un espacio virtual donde los robots practican y ajustan sus habilidades, respetando las leyes de la física.
Jetson AGX: un sistema que lleva esos modelos entrenados al mundo real, desde robots autónomos hasta fábricas inteligentes.
Con estas herramientas, Nvidia permite a las empresas probar y optimizar sus robots y procesos en un entorno simulado antes de llevarlos a la realidad. Esto ahorra costos y reduce riesgos. Imagina una fábrica llena de robots que trabajan en perfecta sincronización, tomando decisiones en tiempo real basadas en datos de miles de sensores.
La revolución industrial de la IA
El discurso de Huang también toca la revolución industrial que está por venir gracias a la IA. Si el software 1.0 (código escrito por humanos) marcó el inicio de la era digital y el software 2.0 (aprendizaje automático en GPUs) desencadenó la explosión de la IA generativa, ahora estamos en la era de la IA física. Esta tecnología promete transformar industrias pesadas, desde la manufactura hasta la logística, creando fábricas y vehículos autónomos que se adaptan y aprenden del mundo que los rodea.
En términos comunes y silvestres, Nvidia está construyendo la infraestructura que hará posible un mundo donde la IA no solo piense como nosotros, sino que también actúe en el mundo físico de manera autónoma y precisa como un humano o mejor. Esto tendrá implicaciones gigantescas en la forma en que operan las industrias, prometiendo un futuro donde la tecnología y la productividad lleguen a niveles sin precedentes.
Así que la próxima vez que escuchemos sobre robots inteligentes o fábricas autónomas, sabrás que Nvidia ya está un paso adelante, creando el futuro de la IA. Y sí, ¡ese futuro ya está aquí! y es tiempo que nos pongamos a trabajar en ello, tenemos una gran opeortunidad en frente que tenemos que aprovechar.